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    農業部:農業農村大數據試點方案

    發布時間:2016-10-22

      來源:農業部

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         為貫徹落實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號)和《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》(農市發〔2015〕6號)、《農業部關于印發〈“十三五”全國農業農村信息化發展規劃〉的通知》(農市發〔2016〕5號)等有關部署要求,鼓勵基礎較好的地方結合自身實際,積極探索發展農業農村大數據的機制和模式,帶動不同地區、不同領域大數據發展和應用,特制定本試點方案。
      一、總體要求
      緊緊圍繞解決制約農業農村大數據發展的突出問題和薄弱環節,瞄準“數從哪來、數誰來用、數怎么管”,充分運用大數據理念和技術創新農業監測統計工作的思路和辦法,充分發揮各地農業部門及企業、科研單位、行業協會的作用,推進大數據在農業生產、經營、管理、服務等各環節、各領域的應用,形成一批可復制、可推廣、可持續的試點成果,提高農業農村經濟運行監測的能力和水平,更好地服務政府部門決策和市場主體生產經營決策。
      二、試點目標
      力爭通過3年左右時間,到2019年底,達到以下目標:
      ——數據共享取得突破。地方各級農業部門內部及涉農部門之間的數據共享機制初步形成,省級農業數據中心建設取得顯著進展,部省聯動、數據共享取得突破。
      ——單品種大數據建設取得突破。結合優勢特色產業,建成若干單品種全產業鏈的大數據,并在引導市場預期和指導農業生產中充分發揮作用。
      ——市場化投資、建設和運營機制取得突破。通過政府購買服務、政府與社會資本合作(PPP)等方式建設大數據取得實質性進展,形成一批項目成果,探索出有效路徑和模式。
      ——大數據應用取得突破。大數據在農業生產經營各環節加快應用,大數據關鍵共性技術研發、關聯分析和挖掘利用取得積極進展,形成一批創新應用成果。
      三、主要任務
      (一)推進涉農數據共享
      開展省級農業農村大數據中心建設,通過軟硬件資源整合和架構重建,形成上下聯動、覆蓋全面的省級農業農村大數據共享平臺。完善農業信息資源共享機制,以共享促共建,制定涉農信息資源目錄體系與相關標準,深化農業專項數據建設,促進信息資源共享共建、系統互聯互通、業務協作協同。推動省部農業大數據共建,探索農業部各類統計報表、各類數據調查樣本和調查結果、批發市場監測數據、農村固定觀察點數據等開放模式,促進部省之間數據有序共享。(試點省份:天津、上海、江蘇、安徽、江西、山東、湖南、廣東、廣西、重慶、四川、貴州、云南、青海、新疆)
      (二)開展單品種大數據建設
      依托本地區優勢特色產業,開展單品種全產業鏈大數據建設,建立完善的數據采集、數據分析和數據服務機制,增強生產經營的科學決策能力。
      1.生豬大數據。利用大數據技術構建生豬價格發現機制,匯聚生豬全產業鏈數據,通過分析模型和關聯分析技術,加強生豬價格周期波動規律研究。(試點省份:北京、重慶重點完善以消費趨勢為導向的生豬全產業鏈數據監測試點,四川重點依托生豬生產及價格監測預警系統開展建設)
      2.柑橘大數據。整合柑橘產業資源數據,結合物聯網監測數據、調查統計數據及電商平臺數據,進行數據挖掘分析,為管理部門決策、生產者經營管理及消費者提供服務。(試點省份:江西重點依托省農業數據云建設柑橘全產業鏈大數據,重慶重點建設市柑橘產業數據中心)
      3.花生大數據。開展花生品種面積、生產資料、氣象環境、精深加工、倉儲運輸、市場價格等數據采集,通過數據清洗、分析、挖掘和服務,指導決策、服務生產、輔助經營。(試點省份:遼寧重點加強數據采集體系、數據處理團隊及分析模型構建,吉林以扶余四粒紅花生為重點建設大數據支撐平臺及統計分析隊伍)
      4.馬鈴薯大數據。采集馬鈴薯生產、加工、倉儲和銷售等數據,結合農業氣象數據進行分析及預測,為農民提供決策支持及信息服務。(試點省份:內蒙古)
      5.大蒜大數據。圍繞大蒜生產、科研、消費、倉儲、流通、進出口等環節,加強數據采集和分析發布,形成具有權威性的大蒜數據采集和發布平臺,引導大蒜生產和市場平穩運行。(試點省份:山東)
      6. 綠葉菜大數據。依托農產品價格信息監測平臺和蔬菜園藝場田間檔案信息管理系統,打通綠葉菜從生產管理、投入品監管、質量安全追溯、價格行情到補貼發放等業務數據資源,建設綠葉菜生產經營管理地圖。(試點省份:上海)
      7.大閘蟹大數據。結合農業物聯網試驗示范、電子商務等工作,開展大閘蟹全產業鏈數據建設,推動大閘蟹智能化生產、質量安全全程追溯以及品牌建設。(試點省份:江蘇)
      8.普洱茶大數據。依托省級農業物聯網應用云平臺,聯合相關企業和科研機構,加強普洱茶相關數據采集分析和應用,提供產前區劃適應性評價、科學育苗選種,產中精準施肥、科學用藥,產后市場監測、供需分析等數據服務,建設普洱茶全產業鏈數據服務平臺。(試點省份:云南)
      (三)探索市場化的投資、建設、運營機制
      探索政府和社會主體合作建設農業大數據的有效途徑,按照“利益共享、風險共擔、全程合作”的原則,引導新型農業經營主體及其他社會資金積極投資農業大數據建設。加強政府和社會資本合作(PPP模式)的制度設計,研究制定服務外包、項目代建的具體措施,以及與之配套的信息安全保密管理制度,探索大數據建設運營新模式。(試點省份:河北、遼寧、吉林、江西、廣西)
      (四)推動農業農村大數據應用
      積極探索農業大數據技術在農業領域集成應用,對海量數據進行分析挖掘,實現決策的智能化、精確化和科學化。結合農業物聯網、信息進村入戶和農產品電子商務等工作,在測土配方施肥、動植物疫病防控、農機作業、農產品質量安全監管、農業生態環境保護等領域,研發一批有效支撐智慧農業建設的大數據應用系統。聯合政產學研用各方主體,開展農業大數據共性關鍵技術研發和大數據關聯分析,開發一批分析模型和應用成果。(試點省份:河北、遼寧、江蘇、湖北、云南)
      四、保障措施
      (一)加強組織領導。各試點地區要制定試點工作方案,細化試點任務和措施,充實人員力量,強化隊伍建設。試點工作中要及時總結經驗、反映問題、提出建議,為指導面上工作提供參考。農業部市場與經濟信息司將定期開展總結評估,推廣典型經驗。
      (二)加強團隊協作。各試點地區要充分發揮科研院所、行業協會及企業的作用,加強聯合與合作,形成有力的工作團隊和協作機制。農業部市場與經濟信息司將會同有關單位和專家,在工作指導和數據共享等方面加大推進力度。
      (三)強化政策創設。試點地區要認真謀劃、積極爭取國家和省級關于大數據、“互聯網+”等扶持政策和工程項目,加大資金支持力度。農業部在制定相關政策時,對試點省份優先考慮,支持開展試點工作。

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